Largement inspirée des méthodes utilisées en psychologie expérimentale, la micro-modélisation ou modélisation individuelle démontre toute sa supériorité par rapport aux techniques « agrégées » qui utilisent seulement des moyennes en écrasant à la fois les variances des distributions et les liaisons entre variables : dans cette optique, la micro-modélisation est beaucoup plus en ligne avec le marketing en général dont la tendance est de rechercher des segmentations de plus en plus fines pour parvenir à un marketing « one-to-one », stade ultime de la segmentation.
Les immenses progrès accomplis par la technologie de traitement de l’information dans les 20 dernières années permettent aujourd’hui de simuler facilement les comportements d’achat d’un échantillon de consommateurs exposé à un ensemble de variables d’action (distribution, prix, publicité, promotion) auxquelles chacun d’entre eux réagit de façon différente au cours du temps : l’innovation est d’abord saisie au niveau individuel, en fonction des caractéristiques personnelles de chaque consommateur. Les résultats de toutes les simulations individuelles sont agrégés dans une dernière étape du processus pour parvenir aux résultats habituellement proposés par un Simulated Market Test.
Cette façon de faire permet d’intégrer les caractéristiques propres des individus au sein du processus d’adoption : chaînes de distribution fréquentées, habitudes media, attitudes générales à l’égard de l’innovation, de la publicité, etc.
